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会计人员未来前景随感

何皓 / 2019-06-24
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  • 声明:本文由会说作者撰写,观点仅代表个人,不代表中国会计视野。文中部分图片来自于网络,感谢原作者。

    近段时间,很多从事财务会计的朋友、年轻人找我诉苦。现在企业领导层、新闻媒体、培训机构到处都是大讲管理会计财务会计将被人工智能替代,不知道财务会计的未来在哪里。诚然目前管理会计词汇见诸报端、新闻、讲话比较频繁,但我个人认为某些专家、某些培训机构以及某些新闻言过其实,对财务会计行业的难题和空白点了解不够,人工智能只能替代低端、操作型的财务会计,高端财务会计还是难以被管理会计取代。并且目前管理会计在中国谈概念者多,深入实践者不多;低端的简单数据分析操作多,高端价值决策支持分析工具践行者不多,对管理会计什么是高水平、如何做出高水平进入深入探索者少之又少,笔者目前正在阅读立信会计出版社《21世纪100个会计学难题》,结合阅读该书的一些感想谈谈会计人员的未来。

    一、当前财务会计发展的空白及问题

    财政部从2006年开始陆续颁布新的《企业会计准则》、《企业会计准则指南》以及《企业会计准则讲解》,并且也陆续发布对准则的内容增删、修订完善以及操作解释,确实对规范业务处理,弥补准则缺陷功不可没,但从实际经济业务事项处理的广度、深度来讲,还是存在一些空白,部分规范略显粗糙。

    1、财务会计规范的广度还不够,部分领的会计核算规范仍是空白。目前我们的会计核算的经济业务事项是有限的,并不是全部的经济业务事项。比如我们的企业管理客户资源,客户信息资源是不是资产,如何确认、计量、报告、披露,这是客户资源会计要解决问题;又如我们企业的员工等人力资源,是不是资产,员工培训费是费用性支出还是资本性支出,如何确认、计量、报告、披露,这是人力资源会计要解决的问题。并且随着“互联网+”、“中国制造2025”时代来临,目前的企业会计准则及配套制度对这些经济业务事项处理还是有很多需要规范的地方,这些都是21世纪财务会计学的难题,也是“知本时代”必须解决的问题,可是目前这些领域的规范是不完善的。

    2、财务会计规范的深度不够,部分经济业务事项的会计核算规范的略显粗糙。企业会计准则有专门的收入准则,但目前为止,没有专门的支出准则,也没有专门的《支出会计学》教材,并且部分费用支出还会产生误区,甚至列支科目容易混淆。以职工福利费的规定为例,对于工作区域远离市区、生活区的野外经营场所,如加油站、施工队、作业队的等现场配套的宿舍、食堂等生活设施设备支出,究竟属于福利性支出还是生产经营辅助性支出;又以党组织活动经费、团组织活动经费为例,在生产经营费用中如何列支,控制标准是什么,合规性界限在哪里,这些都需要探索。并且会计科目主营业务成本销售费用管理费用成本费用科目的说明,以及明细科目设置等规范还是比较粗糙,还需要财务会计们进行细致的探索,从理论到实务进行详细的规范,否则不同企业指标可比性将是难题。

    3、财务会计培养的知识拓展不够,跨专业的知识教育提升不够。很多学校以及单位财务会计的认识误区就是财务会计就是做帐的,不重视企业经营业务逻辑教育,导致认识误区是学好财务会计专业课就得。其实现在不缺乏刻舟求剑、依样画葫芦的记账会计,但缺乏懂业务、懂现场、懂法律等知识的综合性会计,特别是职业判断会计、高端稽核会计、高端谈判会计、法务会计等等,能够全方位进行指导、研判的教练型会计更是少之又少。据财政部统计,截至2016年底,累计通过高级会计师资格仅有12.5万人,通过注册会计师考试获得全科合格证的仅有14万人,上述人员同时拥有法律职业资格证书、企业法律顾问资格证书等跨专业的法务会计更是凤毛麟角,说明拥有高端资格证书或者具备跨专业领域的财务会计也还是比例很少的。(截至2017年底,全国具备初级资格会计人员442.8万人,具备中级资格会计人员179.62万人,具备高级资格会计人员14.46万人,该数据来自财政部会计司发布2017会计管理工作回顾)。

    二、未来财务会计的发展方向预测

    诚然,目前人工智能来势迅猛,德勤机器人、普华永道机器人大有抢掉财务会计饭碗的趋势,但是形势也并不是如此悲观,毕竟财务会计行业很多难题是机器人还解决不了,并且机器人更多是依样画葫芦的操作,而对理论创新是需要人脑来解决。

    1、数据操作型财务会计逐步会被人工智能替代,但理论创新型财务会计前景依然光明德勤机器人、普华永道机器人代替资金支付、账务处理、数据填报等数据操作型业务应该不容质疑,但是会计政策的选择、会计估计的调整等需要职业判断的业务还是需要人工来处理;同时随着社会的发展,企业经营的模式、品种增多,创新型新业务、新模式肯定会逐步呈现,会计核算面临的新问题也将逐步呈现,这些新业务、新模式、新问题的理论探索以及业务处理实务探索需要理论创新型会计来解决。比如现在流行“羊毛出在狗身上猪来买单”操作模式,从会计核算主体、收入费用配比、会计科目选择、会计报表政策选择、发票的开具与收取、原始凭证的收集、税收缴纳主体等等,都还需要理论创新型会计从法规制度进行探索。

    2、数据列报型财务会计逐步会被人工智能替代,但数据解剖型财务会计前景依然光明。人工智能机器人完成数据列报没有障碍,从原始凭证的收集到财务报告的出具都可以自动完成,但人工智能机器人出具的报表是否正确,是否还需要会计稽核岗位稽核,是否还需要中介机构审计尚无定论。众所周知,数据的准确、真实、完整是数据有使用价值的基础,流程执行完整不等于执行结果正确。数据解剖型财务会计就是对数据的准确性、真实性、完整性进行解剖确认,以便使用者放心大胆的使用。比如我们目前的对标分析,还仅停留在数据总量表面对标的低端环节。众所周知,企业经营管理逻辑公式是“公司战略+战略执行=报表结果”,高端的对标分析应该是数据结构的细节对标、经营思路的深度对标以及战略方向的终极对标逐步深入,这样的对标才有意义,才是真正意义的决策信息支持。而数据解剖型的财务会计就是对数据进行数据结构、数据逻辑、背后的管理思路以及背后的战略意图进行解剖。

    3、知识单一型财务会计逐步会前途黯淡,知识跨界型财务会计前途影响不大。很多人问我,为什么取得注册会计师证书以后,还要花大力气通过司法资格考试、证券分析师资格考试。其实10年前普华永道对其注册会计师就提出要求,注册会计师的法律水准必须达到律师要求,以确保具备合理评估执业法律风险的能力。财务会计岗位不只是要求熟悉财务会计专业知识,更需要熟悉业务、熟悉现场、熟悉法律等跨专业知识能力。比如一名在建工程会计,如果不熟悉基本建设管理流程,对设备物资、进度款、结算款支付等会犯糊涂,参与合同谈判、现场稽核就会能力欠缺。又比如一名会计不懂法律,就不知道从法律角度保护企业、保护自己,如何依法合规进行会计核算、会计凭证收集都是问题。

    总之,无论是财务会计还是管理会计,低端水平生存能力肯定差些,被淘汰的可能性非常高,但高端水平的专业人员生存能力肯定比较强。机器人可以模仿“术”,但难以模仿“道”;机器人可以遵守规则,但难以研究出新规则、制定出新规则,如果你的能力水平达到“道”的境界,是新规则的研究者、创造者,机器人是赶不上的。

    备注:本文只是一些随感性文字,并非专业文章,如有不同见解,欢迎批评指正。

    何皓财悟杂悟

    会计工作23年,高级会计师、注册会计师,拥有法律职业资格A证、企业法律顾问资格...
    作者
    • 何皓 会计工作23年,高级会计师、注册会计师,拥有法律职业资格A证、企业法律顾问资格等职业资格;中国注册会计师协会会员,广西会计协会会员;现供职某知名央企所属分公司,任总会计师。 微信公众号名称及二维码:财悟杂悟
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